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Introduction

Scalt évolue constamment pour vous offrir les meilleures solutions d’automatisation par IA. Voici un aperçu des fonctionnalités majeures en développement.
Rejoignez la beta privée pour être parmi les premiers à tester ces nouvelles fonctionnalités. Inscrivez-vous ici.

Scalt Factory

Scalt Factory Marketplace

Qu’est-ce que la Scalt Factory ?

La Scalt Factory est un marketplace d’agents intelligents spécialisés, prêts à l’emploi. Plus besoin de créer chaque agent from scratch : choisissez un Scalter expert, personnalisez-le selon vos besoins, et déployez en quelques clics.

Agents prêts à l'emploi

Des centaines d’agents pré-configurés pour tous les besoins

Créés par des experts

Développés par l’équipe Scalt et notre communauté

Installation en 1 clic

Déployez instantanément dans votre projet

Personnalisables

Adaptez chaque agent à votre contexte

Catégories d’agents disponibles

Identifie, qualifie et enrichit automatiquement vos leads depuis multiple sources (LinkedIn, sites web, formulaires).Ce qu’il fait :
  • Scraping intelligent de données
  • Enrichissement multi-sources
  • Scoring automatique
  • Assignation au bon commercial
Optimise vos campagnes email avec tests A/B, personnalisation et timing intelligent.Ce qu’il fait :
  • Personnalisation dynamique
  • Envoi au meilleur moment
  • Analyse de performance
  • Suggestions d’amélioration
Surveille vos concurrents : prix, produits, marketing, recrutement.Ce qu’il fait :
  • Monitoring des sites concurrents
  • Alertes sur changements de prix
  • Analyse des campagnes pub
  • Rapports hebdomadaires

Comment utiliser la Scalt Factory

1

Parcourez le catalogue

Explorez les centaines d’agents disponibles par catégorie ou recherche
2

Prévisualisez l'agent

Consultez la description, les avis, les exemples d’utilisation
3

Installez en 1 clic

L’agent est automatiquement ajouté à votre projet
4

Personnalisez

Adaptez la configuration à votre contexte spécifique
5

Testez et déployez

Vérifiez dans le Playground puis lancez en production

Contribuer à la Factory

Vous avez créé un agent performant ? Partagez-le !

Soumettez votre agent

Proposez vos créations à la communauté

Gagnez des revenus

Monétisez vos agents populaires

Bâtissez votre réputation

Devenez un expert reconnu

Orchestration d’agents (Magentic)

Orchestration d'agents

Qu’est-ce que l’orchestration d’agents ?

L’orchestration d’agents vous permet de créer des équipes d’agents qui collaborent pour accomplir des tâches complexes. Chaque agent a son rôle spécialisé, et ensemble ils forment un système intelligent et coordonné.
Powered by Magentic : Nous utilisons le framework Magentic pour l’orchestration multi-agents, permettant une coordination intelligente et autonome.

Pourquoi l’orchestration ?

Certaines tâches nécessitent plusieurs compétences :Exemple : Lancement de produit
  • Agent Marketing : Crée le contenu et les visuels
  • Agent Social Media : Planifie les publications
  • Agent Analytics : Suit les performances
  • Agent CRM : Met à jour les segments clients
  • Orchestrateur : Coordonne le tout

Architecture d’une équipe d’agents

                    ┌─────────────────┐
                    │  Orchestrateur  │
                    │   (Magentic)    │
                    └────────┬────────┘

          ┌──────────────────┼──────────────────┐
          │                  │                  │
    ┌─────▼─────┐      ┌────▼─────┐      ┌────▼─────┐
    │  Agent 1  │      │ Agent 2  │      │ Agent 3  │
    │  Analyse  │      │ Exécution│      │  Rapport │
    └───────────┘      └──────────┘      └──────────┘
          │                  │                  │
          │                  │                  │
    ┌─────▼─────────────────▼──────────────────▼─────┐
    │           Ressources partagées                  │
    │  (Base de connaissances, Outils, Données)       │
    └─────────────────────────────────────────────────┘

Modes d’orchestration

Les agents s’exécutent les uns après les autres.
orchestration:
  mode: "sequential"
  agents:
    - id: "data-collector"
      output: "raw_data"
    
    - id: "data-analyzer"
      input: "${raw_data}"
      output: "insights"
    
    - id: "report-generator"
      input: "${insights}"
      output: "final_report"
Cas d’usage : Processus linéaires avec dépendances fortes

Exemples de cas d’usage

Objectif : Lancer une campagne sur tous les canauxÉquipe d’agents :
  1. Stratège : Définit le message et les segments cibles
  2. Rédacteur : Crée les textes pour chaque canal
  3. Designer : Génère les visuels
  4. Traducteur : Adapte pour chaque langue
  5. Scheduler : Planifie les publications optimales
  6. Analyst : Suit les performances en temps réel
  7. Optimizer : Ajuste la campagne selon les résultats
Résultat : Campagne multi-canal coordonnée et optimisée automatiquement
Objectif : Automatiser l’intégration complète d’un nouveau clientÉquipe d’agents :
  1. Account Creator : Crée les comptes et accès
  2. Data Importer : Importe les données du client
  3. Configurator : Personnalise la solution
  4. Trainer : Envoie les formations adaptées
  5. Success Manager : Planifie les check-ins
  6. Reporter : Génère le rapport d’onboarding
Résultat : Client opérationnel en 24h au lieu de 2 semaines
Objectif : Monitorer tous les aspects de la concurrenceÉquipe d’agents :
  1. Web Scraper : Surveille les sites et blogs
  2. Social Listener : Suit les réseaux sociaux
  3. Job Analyzer : Analyse les offres d’emploi (= stratégie)
  4. Patent Tracker : Surveille les brevets déposés
  5. Media Monitor : Suit la presse et actualités
  6. Price Tracker : Compare les prix et offres
  7. Synthesizer : Compile tout dans un rapport
Résultat : Intelligence concurrentielle complète et à jour
Objectif : Dashboard exécutif mis à jour en temps réelÉquipe d’agents :
  1. Data Collectors (5 agents) : Un par source de données
  2. Data Cleaner : Normalise et valide les données
  3. KPI Calculator : Calcule tous les indicateurs
  4. Trend Analyzer : Identifie les tendances
  5. Anomaly Detector : Détecte les anomalies
  6. Visualizer : Crée les graphiques
  7. Narrator : Génère le résumé exécutif
Résultat : Dashboard complet actualisé toutes les heures

Configuration d’une équipe

Exemple de configuration
team:
  name: "Équipe Support Client"
  description: "Gestion automatisée du support multi-canal"
  
  orchestrator:
    type: "magentic"
    strategy: "autonomous"
    max_cost_per_execution: 2.0
  
  agents:
    - name: "Email Handler"
      role: "Traiter les emails de support"
      triggers: ["email_received"]
      tools: ["gmail", "zendesk"]
    
    - name: "Chat Handler"
      role: "Gérer les conversations en direct"
      triggers: ["chat_message"]
      tools: ["intercom", "knowledge_base"]
    
    - name: "Ticket Manager"
      role: "Créer et suivre les tickets complexes"
      tools: ["zendesk", "jira"]
    
    - name: "Escalation Manager"
      role: "Escalader les cas critiques"
      tools: ["slack", "pagerduty"]
      priority: "high"
  
  shared_resources:
    knowledge_base: "/knowledge/support"
    customer_database: "${secrets.CRM_CONNECTION}"
  
  communication:
    protocol: "message_queue"
    allow_agent_to_agent: true
  
  monitoring:
    dashboard: true
    alerts:
      - condition: "execution_time > 60s"
        notify: ["[email protected]"]

Avantages de l’orchestration

Flexibilité

Adaptez dynamiquement le nombre et le type d’agents

Robustesse

Si un agent échoue, les autres continuent

Scalabilité

Gérez des volumes importants en parallélisant

Spécialisation

Chaque agent excelle dans son domaine

Réutilisation

Les mêmes agents dans différentes équipes

Intelligence collective

Les agents apprennent les uns des autres

Roadmap et dates

1

Q2 2025 : Beta privée Scalt Factory

Accès anticipé au marketplace pour les early adopters
  • 50+ agents prêts à l’emploi
  • Système de notation et reviews
  • Contribution communautaire
2

Q3 2025 : Orchestration basique

Modes séquentiel et parallèle
  • Configuration visuelle (drag & drop)
  • Templates d’équipes prédéfinies
  • Monitoring en temps réel
3

Q4 2025 : Orchestration Magentic

Orchestration autonome et intelligente
  • Agents auto-organisés
  • Apprentissage collaboratif
  • Optimisation continue
4

2026 : Factory Pro & Advanced Orchestration

Fonctionnalités avancées
  • Marketplace public avec monétisation
  • Orchestration multi-cloud
  • Agents avec mémoire à long terme

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